Поиск

Инвестиционный фонд Volvo Cars Tech Fund приобрёл долю в стартапе Luminar, который специализируется на разработке высокотехнологичных сенсоров для беспилотных автомобилей. Речь идёт прежде всего о передовых лидарах (LIDAR) — импульсных лазерах, позволяющих обнаруживать объекты в пространстве. Такие приборы являются одним из ключевых элементов систем автопилотирования. На основе информации об отражениях лучей составляется трёхмерная карта — с её помощью вычисляются точные расстояния до тех или иных объектов вокруг машины. «Без таких технологий, как LIDAR, нам вряд ли удастся создать автомобиль с автоматическим управлением, который сможет безопасно и на высокой скорости передвигаться в сложных дорожных условиях», — говорит Volvo. Сотрудничество с Luminar, как ожидается, поможет Volvo приблизиться к созданию полностью автономного автомобиля будущего. Передовые сенсоры с большим радиусом действия позволят автомобилям компании безопасно перемещаться в любых ситуациях. Добавим, что о создании Volvo Cars Tech Fund стало известно в начале этого года. Цель фонда — инвестировать в перспективные технологические стартапы по всему миру. В его приоритете находятся стратегически важные технотренды, меняющие автомобильную индустрию: искусственный интеллект, электрификация, автономное вождение и мобильные сервисы.

Новая отраслевая группа OneMap Alliance поставила перед собой задачу сформировать унифицированные навигационные карты высокого разрешения (HD) для самоуправляемых автомобилей. В альянс вошли компания HERE (принадлежит консорциуму, в который входят Audi AG, BMW Group и Daimler AG), южнокорейский оператор сотовой связи SK Telecom, китайская технологическая фирма NavInfo и японская компания Increment P (IPC)/Pioneer. Задача OneMap Alliance заключается в том, чтобы создать единые согласующиеся карты, которые охватят различные регионы. В отличие от обычных навигационных схем, HD-карты для робомобилей обеспечат повышенную точность и будут содержать дополнительную информацию. Это могут быть, скажем, сведения о дорожной разметке с учётом рядности движения, данные об уклоне полотна и пр. Робомобили в текущем виде содержат на борту большое количество датчиков — это лидары, радары, различные камеры и другие сенсоры. Однако автопилоту также требуются актуальные навигационные карты. Инициатива OneMap Alliance как раз и должна помочь в формировании базы постоянно обновляющихся детализированных карт, которые смогут взять на вооружение автопроизводители в разных уголках земного шара. Появление унифицированных HD-карт позволит оптимизировать движение роботизированных транспортных средств и облегчит формирование дорожной инфраструктуры будущего. Реализовать инициативу планируется к 2020 году.

Компания «Яндекс» организовала на базе Школы анализа данных учебный курс Self-driving cars, посвящённый разработке программного обеспечения для беспилотных автомобилей. Школа анализа данных была основана «Яндексом» в сентябре 2007 года. Здесь преподают машинное обучение, компьютерное зрение, анализ текстов на естественном языке и другие направления современных компьютерных наук. Школа даёт систематическое образование, совмещая теоретические занятия с практикой. Программа обучения рассчитана на два года. Курс Self-driving cars познакомит с программной архитектурой самоуправляемых автомобилей и используемых в ней подходах. Учащиеся узнают, как робомобиль распознаёт объекты, предсказывает поведение других участников дорожного движения, принимает решения и просчитывает траекторию движения. Слушатели курса смогут попробовать свои силы в реальных проектах. Напомним, что «Яндекс» активно разрабатывает программное обеспечение для самоуправляемых автомобилей. С помощью информации, которую собирают датчики, сложный алгоритм строит виртуальную модель окружающего мира. На её основе автопилот принимает решения о том, как должна двигаться машина. Система использует различные технологии «Яндекса», в первую очередь компьютерное зрение. Набор в Школу анализа данных откроется 5 апреля, заявку можно отправить до 10 мая. Для поступления необходимо пройти несколько этапов отбора: онлайн-тестирование и письменный экзамен по математике и программированию, а также собеседование с кураторами и преподавателями.

Waymo продолжает расширять географию тестирования своей технологии для автономных транспортных средств. Как сообщила компания в Твиттере, её робомобили пройдут испытания в Атланте (штат Джорджия). Атланта станет для дочернего предприятия холдинга Alphabet двадцать пятым городом, где проходит тестирование его самоуправляемых автомобилей. Этот перечень также включает Сан-Франциско, куда компания недавно вернулась для проведения испытаний самоуправляемых минивэнов Chrysler Pacifica. В её автономных автомобилях на дорогах за пределами Аризоны по-прежнему находятся за рулём водители для подстраховки. У Атланты есть некоторые специфические особенности, в том числе сложная дорожная обстановка (по проблемам с дорожным движением мегаполис входит в число самых худших в США) и это один из наиболее густонаселённых регионов США. Также отмечается высокая влажность, которой отличается субтропический климат. Представитель Waymo направил по электронной почте ресурсу TechCrunch следующее заявление относительно расширения географии тестирования: «Теперь, когда у нас есть первый в мире парк полностью самоуправляемых автомобилей на дорогах общего пользования, мы сосредоточены на том, чтобы использовать наши технологии в самых различных городах и природных условия. Мы с нетерпением ждём начала наших испытаний в Атланте и возможности предоставить эту спасающую жизни технологию до большего числа людей в большем количестве мест».

Компании LG Electronics (LG) и HERE Technologies (HERE) объявили о заключении соглашения о сотрудничестве, в рамках которого планируется создание телематической платформы следующего поколения для самоуправляемых автомобилей. Сообщается, что в состав платформы войдут передовые средства LG для получения и обмена данными. Речь идёт о спутниковой навигации, средствах беспроводной связи Bluetooth и Wi-Fi, а также о системах обмена информацией через высокоскоростные сотовые сети. В свою очередь, HERE будет отвечать за формирование высокоточных карт. У HERE уже есть сервис под названием HD Live Map, способный непрерывно собирать данные для создания актуальных дорожных карт, благодаря чему автономные машины могут отчётливо «видеть» дорогу перед собой. Предполагается, что новая телематическая платформа станет одним из ключевых элементов роботизированных транспортных средств. Автомобили смогут пересылать в облако показания от бортовых датчиков и получать информацию от других машин и объектов дорожной инфраструктуры. Это позволит формировать всеобъемлющее представление об окружающей обстановке и действиях других участников движения. Нужно отметить, что ранее LG и Qualcomm объявили о подписании соглашения о сотрудничестве с целью развития передовых технологий связи для подключённых автомобилей. Компании, в частности, намерены разрабатывать технологии C-V2X (Cellular Vehicle-to-Everything), которые обеспечат эффективный обмен данными между всеми участниками дорожного движения и соответствующей инфраструктурой.

Управление США по патентам и торговым маркам (USPTO) обнародовало патентную заявку Apple на новую разработку в сфере самоуправляемых автомобилей. Документ получил название «Автономная система навигации» (Autonomous Navigation System). Отмечается, что средства автопилотирования в их нынешнем виде полагаются как на информацию с бортовых датчиков, так и на высокоточные навигационные карты, которые требуют регулярного обновления. Apple же предлагает задействовать систему ориентирования в пространстве, которой не понадобятся постоянно обновляемые карты местности. Комплекс сможет формировать модель окружающего мира, полагаясь исключительно на датчики и вычислительные узлы в самом автомобиле. В число бортовых сенсоров могут входить камеры, радары и лидары, инфракрасные датчики, датчики температуры, силы ветра и осадков, а также приёмники различных спутниковых систем позиционирования. Нужно отметить, что заявка на патент была подана ещё в декабре 2015 года, но на сайте USPTO документ опубликован только сейчас. Традиционно в таких случаях о возможных сроках практической реализации предложенной системы ничего не сообщается.

Компании Pioneer и NVIDIA намерены сотрудничать в области аппаратных компонентов для самоуправляемых автомобилей, о чём сообщают сетевые источники. Речь идёт о совмещении платформы NVIDIA и 3D-лидара Pioneer. Такая связка позволит робомобилям «видеть» окружающее пространство и с высокой эффективностью формировать карту внешнего мира. NVIDIA, напомним, в прошлом году представила платформу Xavier — суперкомпьютер на чипе для автономного транспорта будущего. Эта система характеризуется беспрецедентной производительностью и поддерживает важные для авторынка возможности обучения. Один автомобильный суперкомпьютер на базе Xavier с искусственным интеллектом сможет заменить DRIVE PX 2 с двумя SoC Parker и двумя GPU Pascal. Что касается лидара, то это один из ключевых элементов систем автопилотирования в их нынешнем виде. Такой прибор посредством лазерного излучателя сканирует окружающее пространство. На основе информации об отражениях лучей составляется трёхмерная карта — с её помощью вычисляются точные расстояния до тех или иных объектов вокруг машины. Выпуск платформы Xavier намечен на следующий год. Однако прототипы автомобилей с системой автопилотирования на этой аппаратной платформе появятся не ранее 2019–2020 гг.

Компания LG Electronics разрабатывает платформу для самоуправляемых автомобилей, которая позволит транспортным средствам обмениваться информацией через сотовые сети четвёртого поколения LTE. Речь идёт о платформе LTE V2X. Она обеспечит эффективный обмен данными между всеми участниками дорожного движения и соответствующей инфраструктурой. В частности, говорится о сервисе V2V, что предусматривает общение автомобилей друг с другом. В то же время система V2I позволит транспортным средствам взаимодействовать с окружающими объектами. Наконец, служба V2P обеспечит связь машин с людьми. Новая платформа повысит безопасность дорожного движения. К примеру, информация о торможении автомобиля будет передаваться другим транспортным средствам, что позволит им заблаговременно снизить скорость. В результате, уменьшится вероятность дорожно-транспортного происшествия. Нужно отметить, что не так давно LG и Qualcomm объявили о подписании соглашения о сотрудничестве с целью развития передовых технологий связи для подключённых автомобилей (Connected Car). Компании сформируют в Южной Корее совместный исследовательский центр. Его специалисты займутся работами в области мобильных сетей пятого поколения (5G).

Согласно данным источников агентства Reuters, на следующей неделе в Мичигане администрация президента Трампа обнародует обновлённые правила для самоуправляемых автомобилей в ответ на призывы автопроизводителей устранить юридические барьеры для появления автономных транспортных средств на дорогах страны. Министр транспорта США Элейн Лан Чао (Elaine Lan Chao), как ожидается, представит пересмотренные правила для робомобилей в следующий вторник на полигоне для тестирования транспортных средств в Анн-Арборе (штат Мичиган). Согласно публикации на правительственном веб-сайте, Административно-бюджетное управление при президенте США ещё 31 августа утвердило изменения в правилах дорожного движения, внесённые Министерством транспорта США. В среду в Палате представителей США прошло голосование по законопроекту, направленному на скорейшее развертывание самоуправляемых автомобилей без контроля человека и сокращению полномочий штатов по блокированию распространения автономных транспортных средств. Реализация его пунктов позволит многим автопроизводителям и технологическим компаниям выполнить свои обязательства по выпуску автомобилей с автоматическим управлением к 2020 или 2021 году. Голосование прошло по ускоренной процедуре, не допускающей внесения поправок. Законодатели единогласно одобрили законопроект, который ранее был также единогласно утверждён комитетом при Палате представителей США. Закон позволит автопроизводителям получать разрешение в порядке исключения на выпуск в первый год до 25 тыс. самоуправляемых автомобилей без соблюдения существующих стандартов безопасности автомобилей, ставших препятствием для разработки новых технологий. В течение трёх лет этот объём может быть увеличен до 100 тыс. самоуправляемых автомобилей в год.

Apple впервые официально сообщила о разработке технологий для беспилотных автомобилей. Ранее в СМИ проходило множество слухов о том, что компания создаёт собственную машину, для управления которой не нужен человек за рулём. «Мы сосредоточились на системах автономного вождения. Это ключевая технология, которую мы считаем очень важной. Это мать всех проектов в области искусственного интеллекта (ИИ). Вероятно, это один из самых сложных ИИ-проектов, над которыми нужно работать», — сообщил Тим Кук в интервью Bloomberg Television. При этом глава Apple не стал раскрывать какую-либо информацию о разрабатываемых компанией автомобильных технологиях. Также он не ответил на вопрос, собирается ли Apple создавать собственный автотранспорт. «Мы посмотрим, что у нас получится. Сейчас мы не говорим с позиции продукта, который мы будем делать», — заявил Кук. По данным агентства Bloomberg, изначально Apple планировала создать свой автомобиль и для этого привлекла более 1 тыс. инженеров, однако в 2016 году компания решила сделать акцент на технологиях для робомобилей. Газета The Wall Street Journal писала, что калифорнийский гигант создаёт минивэн с использованием электрической силовой установки. Агентство Reuters уточняло, что речь идёт о беспилотном электромобиле. В апреле Apple получила разрешение на тестирование автономных автомобилей на дорогах Калифорнии.