Поиск

Amazon Prime Video была самым быстрорастущим сервисом VoD в Великобритании в прошлом году, по данным британского рейтингового органа Barb. Новая серия программы «Гранд-тур» Джереми Кларксона «The Tick and Transparent» помогла увеличить подписную базу сервиса до 4,3 миллиона с 3 миллионов в 2016 году. Prime Video предлагается в рамках ежегодной подписки Prime Amazon за 79 фунтов стерлингов, которая также предлагает различные льготы при оплате подписки и доступ к его музыкальному потоковому сервису. Netflix по-прежнему остается ведущим сервисом SVoD в Великобритании - в конце 2017 года он охватывал около 8,2 миллиона британских домов. Netflix приобрел 1,6 миллиона новых подписчиков, а Amazon - 1,3 миллиона, это означает, что в прошлом году Netflix фактически укрепил свое лидерство благодаря примерно 300 тысячам домашних хозяйств. Но его гораздо большая абонентская база означает, что процесс роста на самом деле замедлился. В 2017 году Now TV вырос на 40%, это означает, что данный сервис охватывает примерно 1,5 миллиона домохозяйств в Великобритании.

Прошло уже тридцать лет с того момента, как было получено первое научное доказательство существования планет за пределами Солнечной системы. К моменту этой публикации официальный статус экзопланет получили 3767 объектов при общем числе кандидатов более 4500. Большинство из этих планет представляют собой очень суровые и совершенно точно непригодные для жизни миры, однако некоторые из них, по мнению ученых, все же могут обладать подходящими условиями для ее возникновения. По крайней мере они не слишком горячие и в то же время не слишком холодные для того, чтобы поддерживать наличие воды на их поверхности в жидкой форме. А вода, как известно, является одним из источников жизни. Разумеется, основная причина поиска новых экзопланет заключается в поиске жизни за пределами Земли. Зачем же еще тратить огромные деньги на строительство новых телескопов и создание новых технологий для изучения космоса? Поэтому ученые из Колумбийского университета (США) разработали новую систему, которая может упростить «охоту» за потенциально обитаемыми мирами. Используя алгоритмы машинного обучения, исследователи создали технологию, позволяющую более эффективно определять возможность выживания той или иной экзопланеты в условиях стабильной орбиты. В этой работе исследователи сконцентрировали свое внимание на так называемых «Татуинах», или экзопланетах, вращающихся вокруг двойных звезд, прямо как родной пустынный мир Люка Скайуокера из «Звездных войн». Формально известные в научных кругах как циркумбинарные планеты, они могут подвергаться колоссальным орбитальным изменениям, поскольку всегда находятся в гравитационном пуле сразу двух звезд. Притягиваясь то к одной звезде, то к другой, они рискуют со временем быть выброшенными из системы, а в худшем случае – упасть на одно из своих светил. Ученые вывели уравнение, помогающее определить долговременность стабильности орбиты циркумбинарных планет, однако, по мнению Криса Лама, главы разработки, о которой сегодня идет речь, это уравнение не может дать точных данных с учетом всех возможных обстоятельств. «Проблема в том, что при наличии в системе трех или более тел движение становится «хаотичным», как говорят физики и математики», — комментирует Лам. «Поэтому существуют пограничные случаи, когда уравнение предсказывает то, что система является нестабильной, когда она на самом деле стабильна, и наоборот. Мы посчитали, что справиться с этой проблемой нам поможет нейросеть». Способность предсказания того, будет ли планета выброшена за пределы своей системы – не просто прихоть, это дополнительная возможность для определения потенциала обитаемости того или иного мира. В конце концов для появления и развития жизни, по крайней мере той, которая имеется на Земле, потребовалось несколько миллиардов лет. Другими словами, для нее не будет никаких шансов, если речь идет о планете, блуждающей в космосе и не привязанной к своему светилу. Для более эффективного метода определения выживаемости «Татуинов» Лам и его коллеги создали алгоритм машинного обучения, который ученые натренировали с помощью 10 миллионов смоделированных подобных планет. Как отмечает Лам, спустя несколько часов экспериментов и настройки система смогла превзойти точность традиционного уравнения «по всем параметрам». Ученые ожидают, что новый космический телескоп TESS аэрокосмического агентства NASA, недавно успешно выведенный на орбиту, сможет обнаружить множество новых циркумбинарных планет, и разработка исследователей из Колумбийского университета, считает Лам, сможет помочь в исследовании этих миров. «Наша модель поможет астрономам понять, какие регионы лучше всего подходят для поиска планет вокруг двойных систем. Это, надеюсь, поможет нам не только открыть новые экзопланеты, но и лучше понять их особенности», — отметил ученый.

Около 20 лет назад компьютер Deep Blue компании IBM победил Гарри Каспаров в игре в шахматы, и с того момента баталии между компьютерами и людьми продолжаются буквально каждый день. Искусственный интеллект DeepMind AlphaGo компании Google стал первым, которому удалось нанести поражение чемпиону мира по древней китайской игре Го, а сейчас эта программа продолжает учиться и обыгрывать человека в целом ряде других логических игр. А недавно две системы искусственного интеллекта, разработанные компаниями Alibaba и Microsoft, превзошли человека в деле понимания прочитанной информации, что проверяется при помощи специального теста, разработанного в Стэнфордском университете. Нейронная сеть, снабженная алгоритмами глубинного машинного обучения и самообучения, созданная специалистами института Institute of Data Science of Technologies китайской компании Alibaba, прошла процедуру тестирования, дав ответы на 100 тысяч вопросов, касающихся информации, представленной в прочитанном тексте. По результатам теста китайский искусственный интеллект получил 82.44 балла, а на следующий день система компании Microsoft, пройдя этот же самый тест, набрала 82.65 балла. Для сравнения, самый высокий результат в этом тесте, продемонстрированный живым человеком, составляет 82.304 балла. Отметим, что конечной целью исследователей компаний Microsoft и Alibaba является создание системы, способной эффективно обрабатывать большое количество данных, представленных в текстовом виде и, основываясь на усвоенной информации, давать более точные ответы на вопросы, задаваемые человеком. "Такая технология может применяться в достаточно широком круге областей, включая системы обслуживания клиентов, обучающие программы, автоматические музейные гиды и системы, дающие консультации по медицинским вопросам" - рассказывает Луо Си (Luo Si), руководитель отдела научно-исследовательских работ компании Alibaba, - "Это, в свою очередь, позволит кардинально снизить нагрузку на некоторых людей и почти полностью убрать из процесса нестабильный человеческий фактор".

В прошлом году Airbus получил твёрдые заказы на 1 109 самолетов, превзойдя 912 заказов у конкурента — компании Boeing после проявленной в декабре активности. Однако, несмотря на то, что авиапроизводителю удалось достичь 718 поставок, приблизившись к своему амбициозному пересмотренному целевому показателю 720, компания Boeing поставила 763 самолета в 2017 году. В декабре Airbus обеспечил твёрдые заказы на 776 самолетов, чему способствовало укрепление соглашений с Wizz Air, Frontier Airlines и Delta Air Lines. В тот же месяц ему также удалось выполнить поставку 127 самолётов. К ним относятся 105 самолетов семейства A320 — среди них 47 A320neos — а также девять A350 и 12 A330. Поставки Airbus превысили прошлогодний показатель на 30 самолетов. Airbus публично раскрыл данные о портфеле заказов перед проведением брифинга, запланированного на 15 января, для детализации показателей заказов и поставок.