Поиск
Показаны результаты для тегов 'плохо'.
Найдено: 3 результата
-
«Лаборатория Касперского» выяснила, что каждый шестой российский пользователь никак не защищает своё мобильное устройство — смартфон или планшет. Проведённое исследование показало, что более трети (41 %) респондентов используют «умные» сотовые аппараты для совершения операций онлайн-банкинга. Около 57 % опрошенных регулярно заходят со смартфонов в свои аккаунты электронной почты, а 59 % — в социальные сети. Между тем защита мобильных устройств оставляет желать много лучшего. Так, 17 % российских пользователей признались, что никак не защищают свои смартфоны и (или) планшеты от возможных угроз. Более половины опрошенных — 58 % — сообщили, что не ставят на свои гаджеты пароль. Выяснилось также, что менее трети — 30 % — пользователей создают резервные копии данных, хранящихся на мобильных гаджетах. При этом пятая часть респондентов (21 %) использует функцию «Антивор», а примерно каждый десятый (11 %) шифрует файлы и папки во избежание несанкционированного доступа к ним. Исследование также показало, что 71 % респондентов регулярно выходят в Интернет со смартфона, а 35 % — с планшета. Отсутствие защиты при этом может обернуться утечкой персональных данных и финансовыми потерями.
-
- российские
- пользователи
- (и ещё 6 )
-
Правительство Франции недавно объявило новую стратегию использования искусственного интеллекта (ИИ), для которой будут привлечены 1,5 миллиарда евро из государственного и частного сектора. Президент Эмманюэль Макрон (Emmanuel Macron) заявил, что беспокоится из-за рисков, которые могут нести технологии. «Я верю, что ИИ может подвергнуть демократию риску», — заявил Макрон в интервью Wired. Президент Франции волнуется от того, что скрытые и непонятные необученному человек алгоритмы будут начнут принимать решения, которые раньше были доступны только людям. Он привёл пример, в котором ИИ распределяет студентов по университетам, и, если принцип его работы будет недостаточно прозрачным, люди не будут доверять ему и начнут сопротивляться инновациям. «Я должен быть уверен, что этот механизм непредвзят, или, по крайней мере, он не является нечестно предвзятым по отношению к людям» , — отметил Макрон. Французский лидер назвал США и Китай странами-лидерами в сфере разработки ИИ, но при этом ценности обеих государств не соответствуют европейским. В США главными игроками выступают частные компании, каждый выбор которых зависит от того, что принесёт больше дохода. В то же время в Китае основные решения принимает правительство. Макрон верит, что Европа может стать местом, в котором технологии используются не для выгоды корпораций и не для поддержки тоталитарного режима. Он даже выразил мнение, что «технологическая революция на самом деле является политической революцией».
-
Система распознавания лиц уже достаточно плотно вошла в нашу жизнь. Она находит применение в сканерах наподобие Face ID и даже используется для поиска преступников. Но, как сообщает издание Science Daily, группа исследователей из Массачусетского технологического университета (MIT) и Стэнфорда, изучив несколько коммерческих ИИ-алгоритмов для распознавания лиц, выявила в них признаки сексизма и расизма. В ходе исследования выяснилось, что при анализе фотографий белых мужчин алгоритмы неверно определяли пол лишь в 0,8% случаев, а в случае темнокожих женщин процент ошибок составлял в среднем около 30%. Для выявления закономерностей сотрудница MIT Джой Буоламвини собрала 1200 фотографий разных людей (на которых, впрочем, в основном были запечатлены женщины с темной кожей). Затем она обратилась к шкале Фитцпатрика, согласно которой существует 6 фототипов кожи, где I – самый светлый, а VI – самый темный. В итоге выяснилось, что для женщин с темной кожей с оценкой IV, V или VI по шкале Фицпатрика процент ошибок составил 20,8%, 34,5% и 34,7% соответственно. Таким образом удалось установить, что чем темнее фототип кожи – тем больше вероятность того, что алгоритм допустит ошибку. При идентификации мужчин со светлой кожей процент ошибок не превышал 0,8%. Более того, Джой (которая сама является афроамериканкой) попыталась проанализировать собственные фото, и оказалось, что системы либо не распознают ее лицо, либо неверно определяют пол. На самом деле, к подобному исследованию можно относиться по-разному. Но отбросив в сторону все шутки и предрассудки о толерантности, исследование поднимает очень важный вопрос: а действительно ли алгоритмы распознавания лиц работают должным образом? Ведь с их помощью в том же Китае уже могут попытаться привлечь к уголовной ответственности. Кроме того, новое изыскание слабо соотносится с заявлением одной из софтверных компаний, которая создавала программное обеспечение для нейросетей и утверждала, что их софт распознает лица с точностью в 97% случаев.