Поиск
Показаны результаты для тегов 'оценивать'.
Найдено: 2 результата
-
Как хорошо машины могут интерпретировать красивые пейзажи? В конце концов, некоторые виды красивы просто потому, что вызывают эмоции у людей, чего компьютеры лишены. Другие пейзажи вроде песчаных дюн для робота слишком напоминают обнажённую натуру. Чтобы решить эти сложности, Google представила нейронную оценку наиболее эстетически привлекательных изображений. Этот алгоритм стал результатом глубинного обучения нейронной сети на основе данных, помеченных людьми. Он научен предсказывать, какие изображения среднестатистический пользователь посчитает хорошо выглядящими с технической точки зрения или же эстетически привлекательными. Технология, по словам Google, может быть использована для интеллектуального редактирования и улучшения визуального качества фотографий, исправления визуальных ошибок изображения с точки зрения восприятия. Речь идёт, в частности, о рекомендациях оптимального уровня яркости, детализации светлых и тёмных тонов. Оценки ИИ Google основываются на эталонных фотографиях, если таковые доступны. Если же нет, используется статистический метод для предсказания качества фотографии. Цель поискового гиганта — добиться от алгоритма того, чтобы автоматическая оценка качества снимка совпадала с человеческим восприятием, даже если изображение подверглось искажениям. Однажды, как надеется компания, искусственный интеллект будет помогать пользователям с выборкой наиболее удачных снимков из массива, а также предоставлять в реальном времени оценку той или иной фотографии (даже на этапе съёмки). Но пока эти модели и алгоритмы остаются внутренними концептуальными наработками, результатами которых компания поделилась в научной публикации.
-
Базирующаяся в Лондоне и Лозанне «венчурная студия» Rewired, ориентированная на робототехнику, договорилась о партнёрстве с компанией Aromyx, которая нашла способ как оцифровать вкус и запах. Aromyx занимается разработкой технологии, которые позволяют обеспечить научное, воспроизводимое измерение и оцифровку вкуса и запаха. Она создала свойственную человеку обонятельную систему. Цифровое имитирование вкуса и запаха повторяемым способом было проблематичным для инженеров, биологов и химиков, отчасти потому, что для этого требуется сложная координация всех трёх областей. Но Aromyx в сотрудничестве с учеными из Стэнфорда выяснила, как воспроизводить биохимические сигналы, которые наши органы чувств посылают в мозг, и измерять эти сигналы информативным способом. Ею был создан EssenceChip — биоенсор разового использования, который можно адаптировать к различным внелабараторным средам. Круг приложения этой технологии довольно широк, включая контроль качества для компаний по выпуску продуктов питания и напитков и создание ароматизаторов для пищевых цепочек. Для робототехники разработка Aromyx тоже открывает большие возможности. Как утверждает представитель Rewired, улучшение сенсорных способностей проложит путь для создания интеллектуальной робототехники следующего поколения.