Поиск
Показаны результаты для тегов 'анализа'.
Найдено: 6 результатов
-
Томский государственный университет (ТГУ) получил грант правительства Российской Федерации на формирование центра мирового класса по анализу данных Большого адронного коллайдера (БАК) в CERN (Швейцария). Комплекс БАК — ускоритель заряженных частиц на встречных пучках, предназначенный для разгона протонов и тяжёлых ионов и изучения продуктов их соударений. Протяжённость основного кольца ускорителя составляет около 27 км. Как сообщается, до 2020 года за счёт гранта в ТГУ будет создан центр анализа данных эксперимента ATLAS (A Toroidal LHC ApparatuS). Он проводится на одноимённом детекторе, предназначенном для исследования протон-протонных столкновений. Проект по созданию нового российского научного центра для анализа данных БАК рассчитан на три года. Ежегодно на реализацию инициативы планируется выделять приблизительно 30 млн рублей. В рамках проекта учёные разработают и создадут специализированный инструмент — так называемый кластер для анализа данных — на базе университетского суперкомпьютера СКИФ Cyberia. Обрабатывать информацию будут с использованием систем машинного обучения и искусственного интеллекта. Производительность таких систем существенно возрастает при использовании дополнительных ускорителей вычислений, таких как GPU и FPGA. «Центр будет оснащён не только самой современной вычислительной техникой и лабораторным оборудованием, но и прототипами действующих в CERN детекторов заряженных частиц. Сотрудники центра будут принимать активное участие в экспериментальной программе ATLAS», — говорится в сообщении ТГУ.
-
Томский государственный университет (ТГУ) получил грант правительства Российской Федерации на формирование центра мирового класса по анализу данных Большого адронного коллайдера (БАК) в CERN (Швейцария). Комплекс БАК — ускоритель заряженных частиц на встречных пучках, предназначенный для разгона протонов и тяжёлых ионов и изучения продуктов их соударений. Протяжённость основного кольца ускорителя составляет около 27 км. Как сообщается, до 2020 года за счёт гранта в ТГУ будет создан центр анализа данных эксперимента ATLAS (A Toroidal LHC ApparatuS). Он проводится на одноимённом детекторе, предназначенном для исследования протон-протонных столкновений. Проект по созданию нового российского научного центра для анализа данных БАК рассчитан на три года. Ежегодно на реализацию инициативы планируется выделять приблизительно 30 млн рублей. В рамках проекта учёные разработают и создадут специализированный инструмент — так называемый кластер для анализа данных — на базе университетского суперкомпьютера СКИФ Cyberia. Обрабатывать информацию будут с использованием систем машинного обучения и искусственного интеллекта. Производительность таких систем существенно возрастает при использовании дополнительных ускорителей вычислений, таких как GPU и FPGA. «Центр будет оснащён не только самой современной вычислительной техникой и лабораторным оборудованием, но и прототипами действующих в CERN детекторов заряженных частиц. Сотрудники центра будут принимать активное участие в экспериментальной программе ATLAS», — говорится в сообщении ТГУ.
-
Российский разработчик решений для обеспечения информационной безопасности (ИБ) «СёрчИнформ» разработал решение для контроля Telegram, а именно — для предотвращения утечек конфиденциальной информации через этот сервис. По данным «СёрчИнформ», около 40 % компаний в России блокируют доступ к мессенджерам, чтобы обезопасить себя от действий инсайдеров и утечки конфиденциальных данных. Для решения этой проблемы в DLP-системе «Контур информационной безопасности» от «СёрчИнформ» появился инструмент для анализа трафика в мессенджере Telegram. Система проверяет на соответствие политикам безопасности переписку, голосовые сообщения и файлы, переданные с помощью Telegram Desktop. Аналогичная функциональность реализована и в случае с такими сервисами, как Viber, Facebook, Google+, ICQ, AIM, Jabber, MSN, «Mail.ru Агент» и LinkedIn. По словам генерального директора «СёрчИнформ» Сергея Ожегова, новый инструмент в «Контуре информационной безопасности» сохраняет возможность пользоваться возможностями сервиса, но в то же время обеспечивает защиту информации, анализирует трафик в режиме реального времени, в том числе по антитеррористическим политикам безопасности, и предупреждает об угрозах. Год назад ИБ-компания Falcongaze добавила в свой продукт SecureTower средство для перехвата сообщений Telegram. Позднее основатель и руководитель Telegram Павел Дуров заявил, что новое решение не может автоматически перехватывать чужие сообщения, а для «прослушки» у «жертвы» должно быть установлено специальное приложение.
-
- «сёрчинформ»
- представил
-
(и ещё 5 )
C тегом:
-
«Айкумен ИБС», входящая в группу компаний «Ростелеком», вновь продемонстрировала высокие финансовые показатели и впервые вошла в топ-5 самых быстрорастущих участников российского рынка машинного анализа данных по данным очередного ежегодного обзора «Бизнес-аналитика и большие данные в России 2017», выпущенного аналитическим агентством CNews Analytics (CNA). В опубликованном рейтинге крупнейших отечественных поставщиков BI-решений появились новые игроки и изменился состав традиционных флагманов отрасли, однако их объединяет общая положительная динамика выручки на высокотехнологичном рынке. Политика «Айкумен ИБС» направлена на дальнейшее энергичное расширение рыночных позиций за счет постоянного развития конкурентных преимуществ. Благодаря эффективному использованию собственных технологических и интеллектуальных ресурсов, компания поднялась на два пункта и заняла одиннадцатое место BI-рейтинга CNA, оказавшись в числе лучших по темпам коммерческого роста за 2016 год. Ирина Касаткина, генеральный директор АО «Айкумен ИБС»: «2016 год стал для АО «Айкумен ИБС» периодом активной разработки проектов на базе собственной платформы Iqplatform в интересах крупных заказчиков из различных отраслей. Динамичное развитие технологий и продуктов, отвечающих мировым стандартам и требованиям современного рынка, обеспечили успешную реализацию ряда сложнейших внедрений, во многом не имеющих российских аналогов. В результате достигнуто значительное увеличение годовой выручки компании, а ее технологическое лидерство подтверждено итогами такого экспертного мероприятия как федеральный конкурс «Лучшие информационно-аналитические инструменты – 2016» Аналитического центра при Правительстве РФ».
-
«Ростелеком» представил цифровой аналитический сервис с применением технологий искусственного интеллекта, который предназначен для выявления и анализа долгосрочных отраслевых и кросс-отраслевых трендов. Автоматизированная самообучаемая система может использоваться для глубокого анализа трендов любых отраслей, как инструмент верификации данных при разработке бизнес-стратегий и стратегий технологического развития. Первым направлением для анализа стала отрасль информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). В ходе исследования проведен автоматизированный анализ миллионов источников, включая научные издания, содержание патентных заявок, документов об инвестиционных сделках. В результате выявлены устойчивые и прорывные технологические тренды по трем категориям источников. По научным публикациям: Wearable computing, mHealth (Mobile Health), Smart Cities, Unmanned Aerial Vehicles, Semiconductor memory, IoT, Augmented reality. По патентным заявкам: Software-defined Everything, Blockchain, Quantum computing, Virtual reality, Biometric, Neural Networks, Home automation. По инвестиционной активности: Sharing economy, Unmanned Aerial Vehicles, Neural Networks, Autonomous vehicles, Gesture recognition, Computer vision, Cloud. По совокупности факторов (учитывалось более 50 параметров) из топ 100 трендов развития ИКТ выявлены топ 5 трендов, имеющих стратегическое значение для «Ростелекома» в долгосрочной перспективе, с учётом бизнес-интересов компании, масштаба и жизненного цикла трендов, их динамики и взаимовлияния, драйверов роста и барьеров: Smart Cities, IoT, Software-defined Everything, Autonomous vehicles, Home automation. Аналогичные отчеты по трендам развития ИКТ-отрасли «Ростелеком» планирует представлять ежегодно, наращивая аналитическую базу и совершенствуя применяемые алгоритмы. «Полученные результаты планируется после дальнейшей проработки использовать при формировании стратегии компании, – сказал старший вице-президент «Ростелекома» Сергей Анохин. – Мы ищем точки роста на новых рынках и заинтересованы в качественной аналитической базе для принятия решений. Новые цифровые инструменты позволяют получать бизнес-аналитику так быстро, как это требуется, и не от случая к случаю, а на постоянной основе. Задача – интегрировать искусственный интеллект в деловую практику и усилить свои конкурентные позиции на рынке». Директор Центра стратегических инноваций «Ростелекома» Борис Глазков: отметил «Ценность исследования заключается не только в его результатах, но и в самой инновационной методике его проведения. Мы провели исследование не из любопытства к возможностям искусственного интеллекта, а с сугубо практическими целями. Используемый инструментарий позволяет находить в том числе так называемые «слабые сигналы», изучать взаимозависимость различных технологических трендов, анализировать любой набор параметров по каждому стратегически интересному для нас направлению, например, по таким тематикам, как Smart Cities, Internet of Things, Connected Cars и т.д. Важно отметить, что наше решение не подменяет в полной мере труд людей (аналитиков и стратегов), но предоставляет эффективное средство автоматизации исследовательской работы, которое может самостоятельно применяться отраслевыми компаниями для минимизации влияния человеческого фактора, привносимого внешними консультантами и аналитиками. Фактически, мы имеем дело с мощной инновацией в области стратегического планирования». С использованием разработанного в «Ростелекоме» инструментария становится возможным построить для компании собственный образ будущего, опирающийся на максимально объективную информацию о технологическом развитии в той или иной сфере. Это относится не только к сфере информационно-коммуникационных технологий, на которой проверена методика и алгоритмы – подход применим и для других групп технологий, применяемых в различных отраслях экономики: промышленности, энергетике, на транспорте, в сельском хозяйстве, в здравоохранении и т.д. Анализ глобальных трендов отрасли ИКТ проведен компанией «Айкумен ИБС», которая является центром компетенций по аналитике данных и технологиям искусственного интеллекта в «Ростелекоме». «Основная идея машинной обработки и аналитики состоит в том, что эксперт конкретной предметной области не участвует в первоначальном описании научно-технического тренда и правил его идентификации. Он даже не формирует первичный перечень научно-технических направлений, – сказал руководитель департамента управления проектами «Айкумен ИБС» Дмитрий Часовской. – Списки трендов и их описания формируются автоматически на основе алгоритмов иерархической кластеризации и лингвистических методов обработки текстов. Такие методы эффективны только на большом объеме данных (в нашем случае – десятки миллионов записей). Применяемый подход позволяет снизить воздействие на модель конкретных экспертов, подключая их только на финальных этапах верификации данных и интерпретации результатов». Модель позволяет определить прорывные направления бизнеса и может быть использована для выявления глобальных направлений развития в любой отрасли. Использование автоматизированной аналитики и новых цифровых инструментов на основе технологий машинного обучения – объективная необходимость и глобальная возможность развития аналитической индустрии в условиях цифровизации экономики. Директор направления анализа рынков облачных и ИТ-услуг J`son&Partners Александр Герасимов отметил: «Скорость изменений, вызванных внедрением цифровых технологий, постоянно нарастает. Традиционный подход к аналитике, при котором аналитические отчёты используются управленцами и проектными командами спустя значительное время после их создания – теряет свою актуальность. Аналитика становится востребованной как сервис, которым можно воспользоваться в любой момент, когда это необходимо. И новые технологии делают это возможным: цифровизация аналитической индустрии становится мощным трендом последнего времени».
-
- «ростелеком»
- представил
- (и ещё 8 )
-
Медиаизмеритель Mediascope (бывшая TNS Russia) рассказал о текущем статусе проекта "BIG TV Рейтинг", участники которого с 1 квартала 2017 года могут сами проводить всесторонний анализ получаемых данных в специально подготовленной версии привычного для них софта. Впервые проект был запущен Mediascope в 2016 году для измерения аудитории ТВ-контента и рекламы, размещенной в нем, в классической и digital средах. Запуск проекта обусловлен трансформацией системы доставки и потребления контента и, по замыслу экспертов, позволит измерять нелинейное смотрение всех федеральных каналов, входящих в телевизионные измерения, предоставив индустрии объединенные данные по потреблению контента как линейно (ТВ-просмотры), так и в цифровой среде. На сегодняшний день к проекту присоединились практически все крупные телеканалы, а технология измерений уже охватывает как потоковое видео "живых" трансляций телеканалов, так и видео по запросу. В данный момент проект развивается в пилотном формате и планируется к официальному выводу на рынок, как только все стороны процесса убедятся в максимальной корректности получаемых данных. Начиная с 1-го квартала 2017 года в рамках предоставленной Mediascope специальной версии софта, используемом телеканалами на протяжении многих лет в рамках работы с классическими телевизионными данными, участники проекта могут анализировать получаемые результаты на еженедельной основе. Расширенный функционал позволяет работать одновременно с разными платформами просмотра (телевизор или компьютер), а также анализировать прирост отложенного просмотра в зависимости от его глубины (на текущий момент максимальная глубина отложенного просмотра для компьютеров составляет – 28 дней). Помимо этого, Mediascope готовит для заказчиков систему контроля за выполнением обработки тегированного контента. И уже сейчас клиенты могут получать оперативные уведомления для каждой единицы контента о возникших проблемах. В дальнейших планах развития проекта – запуск измерения Mobile и улучшение систем контроля и клиентского сервиса.
-
- mediascope
- модернизировал
- (и ещё 5 )