Перейти к содержанию

Ippolitovich

Модераторы
  • Постов

    78498
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Посетители профиля

229377 просмотров профиля
  1. Известный источник инсайдерской информации OnLeaks в сотрудничестве с 91Mobiles опубликовал изображения смартфона, который, предположительно, дополнит флагманскую линейку Google 2024 года. Pixel 9, показанный на этих рендерах, получит 6,03-дюймовый дисплей и будет выпущен одновременно с Pixel 9 Pro с 6,1-дюймовым экраном и Pixel 9 Pro XL с экраном размером 6,5-дюймов. Согласно утечке, в «обычном» Pixel 9 используется закруглённая панель камеры, напоминающая язык дизайна Pixel 8 Pro. Однако, в отличие от Pixel 9 Pro и 9 Pro XL, Pixel 9 не получит тройной блок камер, который стал отличительной чертой Google Pixel Pro-серии. На изображении видна двойная камера без телеобъектива с перископом, что предполагает стандартную конфигурацию, аналогичную нынешнему Pixel 8. По данным источника, Pixel 9 имеет размеры 152,8 × 71,9 × 8,5 мм с утолщением до 12 мм в области камеры. Размер дисплея предполагается равным 6,03 дюйма, что может слегка отличаться в меньшую сторону от реального размера из-за разных подходов к измерению диагонали экрана у производителей и исследователей. 91Mobiles утверждает, что телефон получит и другие варианты окраски, кроме показанного на изображениях чёрного цвета. Предполагается, что вся серия Pixel 9 получит беспроводную зарядку стандарта Qi2 мощностью до 15 Вт. Ожидается также, что смартфон будет построен на базе чипсета Tensor G4, как и Pixel 9 Pro и 9 Pro XL. Смартфоны должны получить функцию Adaptive Touch, которая уже некоторое время разрабатывается Google. До появления новых флагманских Pixel ещё более полугода, но у Google есть другие устройства, выход которых может состояться раньше — в срок до октября можно ожидать появления Pixel 8A и Pixel Fold 2, оба могут быть анонсированы во время презентации компании в мае. А в следующем году ассортимент смартфонов от Google может пополниться моделью Pixel 9A, который станет четвёртым представителем в линейке «девятых пикселей».
  2. Компания MSI представила четыре новых моноблочных компьютера из серий Modern на базе процессоров Intel Core Series 1 (Raptor Lake Refresh) — Modern AM242 1M, Modern AM242P 1M, Modern AM242TP 1M и Modern AM272P 1M. Первые три оснащены 23,8-дюймовыми экранами, последний предлагает 27-дюймовый. Модель Modern AM242 1M отличается подставкой, которая позволяет регулировать только угол наклона экрана. В свою очередь Modern AM242P 1M и Modern AM242TP 1M оснащены более эргономичными подставками, позволяющими менять высоту экрана над столом. Модель Modern AM242TP 1M также предлагает сенсорный дисплей. Экраны всех четырёх моноблочных ПК MSI построены на IPS-матрицах с поддержкой разрешения 1920 × 1080 пикселей. Все системы могут быть оснащены процессорами Intel Core 3 100U, Core 5 120U или Core 7 150U. Процессоры Core 7 150U и Core 5 120U имеют по восемь энергоэффективных и по два производительных ядра, что в общей сложности даёт 10 ядер и 12 потоков. Оба имеют по 12 Мбайт кэша, а также 96 и 80 исполнительных блоков встроенной графики. В то же время Core 3 100U имеет шесть ядер (два производительных и четыре эффективных), восемь потоков, 10 Мбайт кеша и 64 блока встроенной графики. Модель Core 7 предлагает частоту P-ядер 5,4 ГГц и 4,0 ГГц на E-ядрах. У Core 5 эти показатели равны 5,0 и 3,8 ГГц соответственно. В свою очередь, Core 3 разгоняется максимум до 4,7 ГГц, а его малые ядра достигают частоты 3,3 ГГц. Все три процессора характеризуются базовым энергопотреблением в 15 Вт, но их максимальное потребление в режиме Turbo достигает 55 Вт. Все представленные моноблочные ПК MSI предлагают до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5-5200 формата SO-DIMM, оснащение одним 2,5-дюймовым SSD и одним NVMe-накопителем формата M.2. Производитель не указывает доступный объём постоянной памяти. Моноблоки получили по два динамика мощностью по 2,5 Вт каждый, встроенные веб-камеры с поддержкой разрешения Full HD, гигабитные разъёмы LAN, предлагают поддержку Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.3. Также новинки оснащены двумя разъёмами USB 3.2 Gen2 Type-C, двумя USB 3.2 Gen2 Type-A, двумя USB 2.0, одним входным и одним выходным HDMI 2.0, а также одним комбинированным 3,5-мм аудиовыходом. Кроме того, для всех моделей заявляется наличие криптографического модуля dTPM 2.0. На моноблоки предустановлена операционная система Windows 11 Home. О стоимости новинок производитель не сообщил.
  3. Компания Qualcomm ранее пообещала, что её процессор Snapdragon X Elite на базе Arm-архитектуры, предназначенный для ноутбуков, сможет без проблем запускать большинство игр для операционной системы Windows. Как оказалось, производитель доказал это ещё несколько недель назад, продемонстрировав возможности своего SoC в таких играх, как Baldur’s Gate 3, Control и Redout II. В рамках публичной демонстрации компания показывала референсные ноутбуки на базе Snapdragon X Elite, на которых запускались указанные игры в разрешении 1080p. В Baldur’s Gate 3 чип обеспечил выше 30 кадров в секунду с редкими просадками до 25 в некоторых сценах. В Control процессор показал выше 40 кадров, однако средний показатель производительности был около 30–33 кадров. В свою очередь в Redout II частота кадров поднималась до 45. Это примерно уровень производительности встроенной графики Radeon 780M на архитектуре RDNA 3 в составе мобильных процессоров AMD Ryzen 7040 и Ryzen 8040. В опубликованном YouTube-каналом BooredAtWork уточняется, что игры запускались с низкими настройками качества графики. Тем не менее, эта демонстрация доказала, что Arm-архитектура вполне способна работать с современными AAA-играми, а Snapdragon X Elite оснащён весьма производительной встроенной графикой. Все указанные игры для Windows запускались на ноутбуке с чипом Snapdragon X Elite через эмулятор x64. Другими словами, они не являются портом, в котором были бы учтены особенности архитектуры Arm. Право на дальнейшую оптимизацию своих игр для Arm64 принадлежит их разработчикам.
  4. Стремления и успехи Китая в развитии собственной полупроводниковой промышленности огорчают правительство США, и оно попытается надавить на Пекин через союзников — Вашингтон просит их ввести дополнительные ограничения на обслуживание соответствующего оборудования. «Мы обсуждаем с союзниками отказ от обслуживания ключевых компонентов», — заявил сегодня заместитель министра торговли по вопросам промышленности и безопасности Алан Эстевес (Alan Estevez). По его словам, США не планируют ограничивать поставки второстепенных компонентов, которые Китай может отремонтировать самостоятельно. Американские чиновники были крайне удивлены, когда в 2023 году Huawei выпустила новый смартфон с 5G на базе 7-нм чипа китайского производства. Тем не менее, Huawei и её производственный партнёр Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC) по-прежнему используют зарубежное оборудование от Applied Materials Inc. и ASML Holding NV. Официальный Вашингтон запретил Applied Materials и другим американским компаниям обслуживать оборудование на включённых в санкционные списки китайских предприятиях, однако Япония и Нидерланды не присоединились к этим ограничениям.
  5. Портал Igor’s LAB опубликовал фотографию процессора Intel Lunar Lake в составе тестовой референсной платформы. Последняя оснащена нестандартной системой монтажа для быстрой замены тестируемых чипов. Кроме того, источник поделился схемой будущих чипов. Сам процессор из будущей серии Lunar Lake мы уже видели в руках Мишель Джонстон Холтхаус (Michelle Johnston Holthaus), которая руководит клиентским направлением бизнеса Intel, ещё в рамках выставки CES в начале года. Примечательной особенностью новой серии чипов является их оснащение интегрированной оперативной памятью типа LPDDR5X. Известно, что процессоры будут энергоэффективными. Инженерные образцы чипов уже поставляются клиентам Intel из числа производителей ноутбуков. По данным Igor’s LAB, в составе процессора Lunar Lake на фото в составе тестовой платформы присутствуют восемь вычислительных ядер: четыре производительных P-ядра Lion Cove и четыре энергоэффективных E-ядра Skymont. Портал подтверждает, что вычислительный чиплет процессора с ядрами будет производиться с использованием техпроцесса TSMC N3B. Серия процессоров Lunar Lake будет оснащаться встроенной графикой нового поколения Arc Battlemage на архитектуре Xe2-LPG. «Встройка» предложит до 8 ядер Xe2, в каждом из которых содержится по 64 исполнительных блока. Это означает, что Lunar Lake предложат до 1024 шейдерных графических ядер, поскольку в ядрах Xe2 содержится вдвое больше исполнительных блоков по сравнению с архитектурой Xe-LPG, являющейся основой встроенной графики чипов Intel Meteor Lake. По словам редактора Igor’s LAB Игоря Валлосека (Igor Wallossek), «графика Lunar Lake значительно быстрее, чем у предшественников, и в некоторых внутренних тестах показывает почти двукратный прирост производительности». Исходя из этого, а также с учётом их энергоэффективности, чипы Lunar Lake могут стать перспективной основой для портативных консолей нового поколения. Анонс платформы Intel Lunar Lake ожидается к концу текущего года. Чипы предназначены для использования в составе лёгких ноутбуков, планшетов, а также устройств, где важнее повышенная автономность, а не производительность. Архитектурно Lunar Lake будут похожи на процессоры серии Arrow Lake, анонс которых тоже ожидается во второй половине текущего года. В отличие от Lunar Lake эти чипы будут предназначаться для настольных ПК и игровых ноутбуков, но будут оснащаться более старой графической архитектурой Xe-LPG.
  6. Intel и Microsoft представили на проходящей конференции в Тайбэе своё универсальное определение «ПК с искусственным интеллектом». В понимании обоих производителей, далеко не все актуальные модели ПК и ноутбуков, представленных сегодня на рынке, ему соответствуют, даже несмотря на то, что они оснащены новейшими процессорами с ИИ-ускорителями и ИИ-помощником Copilot на базе большой языковой модели, который входит в состав операционной системы Windows 11. В октябре прошлого года компания Intel запустила программу AI PC Acceleration Program, призванную побудить независимых разработчиков программного обеспечения, а также производителей аппаратных средств присоединиться к расширению экосистемы ПК, оснащённых технологиями искусственного интеллекта. На конференции в Тайбэе производитель процессоров сообщил, что будет более активно помогать разработчикам ПО и аппаратных средств в рамках этого процесса. Intel представила специальные комплекты разработчиков на базе NUC с новейшими процессорами Core Ultra (Meteor Lake) для разработки программных решений с поддержкой ИИ, а также поделилась чётким определением «ПК с искусственным интеллектом», каким его представляет компания Microsoft. Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в течение последних лет открыло огромные возможности для внедрения новых аппаратных и программных функций в проверенную временем платформу ПК. Однако само по себе определение «ПК с искусственным интеллектом» или ИИ ПК по-прежнему оставалось расплывчатым. Ведущие мировые производители процессоров, включая Intel, AMD, Apple уже разработали и выпустили свои аппаратные решения, оснащённые специальными блоками ускорения работы ИИ-алгоритмов (NPU), которые располагаются на кристаллах чипов рядом с обычными ядрами CPU и GPU. На рынке скоро также должны появиться ноутбуки на базе процессоров Qualcomm, тоже оснащённых такими ИИ-ускорителями. Однако у каждой компании имеется свой взгляд на то, что представляет собой компьютер с искусственным интеллектом. Ранее Intel уже заявляла, что к концу 2025 году планирует оснастить 100 млн ПК по всему миру своими процессорами с NPU. Для достижения этих целей производитель заручился поддержкой более сотни независимых поставщиков программного обеспечения и уже к концу 2024 года планирует вывести на рынок более 300 различных приложений с поддержкой искусственного интеллекта. Согласно прогнозам аналитического агентства Canalys, конкуренция на рынке ПК с технологиями ИИ в ближайшие годы будет усиливаться. И если к концу 2024 года доля поставок ПК с поддержкой искусственного интеллекта составит 19 % от общемировых объёмов поставок компьютеров, то 2027 эта доля вырастет уже до 60 %. В новом совместно разработанном Microsoft и Intel определении говорится, что компьютер с искусственным интеллектом будет поставляться с нейронным сопроцессором (NPU), центральным и графическим процессорами, поддерживающими ИИ-помощника Microsoft Copilot, а также будет иметь физическую клавишу вызова ИИ-помощника Copilot непосредственно на клавиатуре, которая заменит правую клавишу Windows. Copilot — это чат-бот с искусственным интеллектом, созданный на основе LLM (большой языковой модели) и в данный момент активно внедряющийся компанией Microsoft в её операционную систему Windows 11. В настоящее время он работает через облачные сервисы, но, как сообщается, компания планирует реализовать локальную обработку Copilot непосредственно на ПК для повышения его производительности и оперативности. Озвученное Intel и Microsoft определение «ПК с искусственным интеллектом» означает, что большинство уже выпущенных ноутбуков на процессорах Intel Meteor Lake и AMD Ryzen AI последних поколений, поставляющихся без выделенной клавиши вызова Copilot, на самом деле не соответствуют официальным критериям Microsoft. В то же время можно ожидать, что все ключевые производители ПК и ноутбуков рано или поздно скорректируют характеристики своих решений для соответствия этим требованиям. Хотя Intel и Microsoft сейчас занимаются совместным продвижением нового определения ИИ ПК, у самой Intel есть более простое определение для таких систем. В нём описывается ПК с CPU, GPU и NPU, в котором каждый из этих компонентов имеет свои собственные возможности ускорения выполнения задач, специфичных для искусственного интеллекта. Intel предлагает распределять рабочие нагрузки ИИ между указанными компонентами в зависимости от типа необходимых вычислений. При этом на NPU компания предлагает возлагать нагрузки ИИ с низкой интенсивностью, с которыми он сможет справляться с высокой степенью энергоэффективности. Сюда можно отнести, например, обработку фотографий, а также аудио и видео. NPU сможет ускорить выполнение этих задач непосредственно на компьютере, а не полагаясь на специальные облачные сервисы. В Intel отмечают, что таким образом получится одновременно увеличить время автономности систем с NPU, повысить их производительность, а также реализовать высокий уровень конфиденциальности данных за счёт хранения всей информации на локальном компьютере, а не в Сети. Использование NPU в низкоинтенсивных нагрузках также освободит ресурсы центрального и графического процессоров, которые можно будет использовать для других задач. Возможности CPU и GPU предлагается использовать при более интенсивных ИИ-нагрузках, где мощностей NPU может оказаться недостаточно. При необходимости ресурсы NPU и GPU также можно будет использовать одновременно, например, для запуска ресурсоёмких языковых моделей. Разные модели искусственного интеллекта имеют разные требования к объёму используемой памяти и скорости компонентов, которые необходимы для их работы. Одни могут создавать более сложные и точные языковые модели, другие обеспечивают более высокую скорость выполнения поставленных задач. Intel говорит, что вопрос доступного объёма памяти у ПК станет ключевым для запуска LLM. Некоторые модели требуют 16 Гбайт ОЗУ, другим требуется вдвое больше. В перспективе это может привести к значительному увеличению стоимости потребительских компьютеров с ИИ, особенно в сегменте ноутбуков, однако Microsoft пока не определила минимальные требования к доступной памяти. Очевидно, что компания продолжит сотрудничество с производителями ПК и ноутбуков, чтобы найти нужный компромисс. Для каждого сегмента потребительских устройств, вероятно, будут выставлены свои требования. Но вполне можно ожидать, что даже в системах начального уровня с искусственным интеллектом появится больше памяти, а ПК с 8 Гбайт ОЗУ будут встречаться крайне редко или вообще исчезнут. Что касается специальных комплектов разработчиков программного обеспечения с поддержкой ИИ, то для них Intel представила системы ASUS NUC Pro 14, оснащённые процессорами Core Ultra (Meteor Lake). Это компактные неттопы, оснащённые несколькими портами USB 3.2, а также интерфейсами Thunderbolt, предлагающие до 96 Гбайт ОЗУ. Более подробные характеристики указанных систем компания не сообщает, однако отмечает, что они также предлагают набор предустановленного специального программного обеспечения, инструментов, компиляторов и драйверов, необходимых для разработки программ с поддержкой ИИ. Установленные инструменты включают, среди прочего, Cmake, Python и OpenVino. Платформа Intel также поддерживает ONNX, DirectML и WebNN и другие средства для разработки и оптимизации программного обеспечения. Intel отмечает, что на её оборудовании с использованием OpenVino уже разработано более 280 различных открытых и оптимизированных ИИ-моделей, на базе ONNX — 173 моделей, а на базе Hugging Face — 150. При этом самые популярные модели скачиваются более 300 тыс. раз в месяц. Компания уже сотрудничает с десятками крупных поставщиков программного обеспечения по вопросу интеграции ИИ в их продукты. В их числе Zoom, Adobe, Autodesk и многие другие. Однако Intel хочет расширить экосистему разработчиков, добавив к ней небольшие независимые команды и даже разработчиков-одиночек. Именно для них компания подготовила специальные комплекты разработчиков. Первые устройства для разработки программного обеспечения с ИИ-функциями будут выдаваться на текущей конференции в Тайбэе. В перспективе Intel также хочет предоставить указанные комплекты разработчиков тем, кто в силу разных причин не может участвовать в подобных мероприятиях. Однако эта часть программы AI PC Acceleration Program пока не началась из-за различных ограничений в разных странах и других логистических проблем. Intel планирует предлагать комплекты разработчиков по льготной цене, однако конкретных деталей по этому поводу производитель не предоставил. В перспективе компания также планирует предоставлять разработчикам доступ к аналогичным аппаратным средствам на базе своих будущих платформ. Также компания планирует укрепить сотрудничество с различными университетами, представляя их факультетам информатики указанные комплекты разработчика. Для поддержки сообщества разработчиков на сайте Intel также имеется специальный центр знаний, в котором содержатся видеоуроки, инструкции, различная документация, дополнительные материалы и даже образцы кода. Для независимых поставщиков аппаратного обеспечения в рамках программы Open Labs компания Intel предлагает круглосуточный доступ к своим ресурсам для тестирования и оптимизации аппаратных средств, а также ранним образцам её оборудования в лабораториях в США, Китае и Тайване. Компания заявляет, что в рамках программы Open Labs более ста различных команд разработчиков уже представили около 200 различных аппаратных компонентов.
  7. Словацкая компания KleinVision закрыла сделку по продаже лицензии на производство своего летающего автомобиля китайской компании Hebei Jianxin Flying Car Technology. В Европе не нашлось желающих начать выпуск интересных новинок, но в этом вряд ли виноваты производители. Для начала массовой эксплуатации летающих автомобилей в ЕС необходимы новое законодательство, новая инфраструктура и диспетчеризация подобного вида деятельности. Ничего этого нет. Стоимость лицензии для китайской стороны не разглашается. Но известно, что она «ограничена географически». Компания Hebei Jianxin, к слову, являющаяся одним из учредителей KleinVision, сможет выпускать и эксплуатировать летающие автомобили только в Китае. Производство уже готовится, как и создаётся школа по обучению управлению новой машиной. Без хвоста и крыльев — это обычный бензиновый автомобиль на 160-сильном двигателе от BMW. Но в считанные минуты машина превращается в подобие самолёта с одним толкающим винтом — всё это раскладное и частично съёмное. В автомобильном режиме машина может без ограничений передвигаться по дорогам общего пользования. Для взлёта и посадки ей необходима фактически полноценная взлётно-посадочная полоса. Ожидается, что подняться в небо и приземлиться этот летающий автомобиль сможет только в пределах аэропортов. Это совсем не то, что представляют себе граждане, мечтающие о собственном летающем автомобиле. Никакой крупный аэропорт не допустит это «недоразумение» к полётам в зоне своей работы. Останется довольствоваться только местечковыми полосами разного рода аэроклубов. Собственно по этой причине компания Hebei Jianxin Flying Car Technology намерена построить собственный «аэропорт» для обслуживания летающих автомобилей. Тем не менее, Китай стремительно движется к развёртыванию новой городской мобильности, как называют аэротакси и летающие автомобили всех мастей. В свободную продажу вот-вот поступят двухместные аэротакси EHang EH216-S, на которых в Китае уже разрешили перевозить людей, а также близится запуск других проектов, среди которых также может оказаться «европейский» летающий автомобиль компании KleinVision.
  8. Исследователи из Венского технологического университета (TU Wien) представили набор базовых логических схем на реконфигурируемых транзисторах (RFET). Проводимость транзисторов RFET можно менять в любое время, что открывает путь к адаптивной логике вплоть до тонкой подстройки самообучающихся процессоров. Учёные из Австрии разработали базовый подход к созданию RFET ещё три года назад. Сегодня они впервые показали, что транзисторы с изменяемой проводимостью могут работать в составе базовых логических схем, и их логика может меняться по команде. Сегодня проводимость транзисторов — электронная или дырочная — закладывается в процессе обработки кремниевых пластин на этапе легирования. Это химико-физическое внесение тех или иных примесей в транзисторные каналы, которые делают их либо избыточно насыщенными электронами, либо электронными вакансиями — дырками. Тем самым в канале транзистора будет движение электронов или дырок, что предопределит его работу в составе электронной схемы. Представьте на минуту, что мы получаем возможность на лету поменять проводимость транзисторов. Очевидно, что схема начнёт работать по-иному. Исследователи из Венского технологического университета предложили метод электростатического легирования. Изначально транзисторные каналы создаются нейтральными, но затем к ним может быть приложено электромагнитное поле, которое в зависимости от полярности насытит канал либо электронами, либо дырками. Для этого достаточно разместить над каналом транзисторов RFET один дополнительный электрод — его учёные назвали «программным вентилем». Правильная команда на все программные вентили перестроит транзисторы и всю логику чипа, если каждый из её транзисторов будет реконфигурируемым. «В наших реконфигурируемых устройствах [с нелегированными полупроводниковыми каналами] мы добавляем дополнительные электроды, так называемый ”программный вентиль" поверх каждого перехода металл-полупроводник, чтобы отфильтровывать нежелательный тип носителей заряда, — поясняют разработчики из TU Wien. — При помощи второго электрода поверх полупроводникового канала, так называемого "управляющего затвора", протеканием тока через устройство управляют для включения и выключения транзистора (как в классических МОП-транзисторах)». Учёные отдают себе отчёт, что транзистор RFET не может быть таким же маленьким, как обычный полевой транзистор. Как минимум этого не позволит дополнительный электрод в его составе. В то же время с учётом оптимизации работы логики за счёт RFET общее количество транзисторов в микросхеме может быть меньше, чем в случае универсального решения на обычных транзисторах. Наконец, реконфигурировать можно не весь процессор, а только отдельные его элементы, ответственные за какие-то специфические и непостоянные функции. В любом случае, оптимизированный чип будет меньше греться и быстрее считать. «Наши реконфигурируемые транзисторы позволяют реконфигурировать блоки передачи информации на фундаментальном уровне, а не заниматься её передачей в стационарные функциональные блоки, — пояснил профессор факультета твердотельной электроники в Венском техническом университете Уолтер М. Вебер (Walter M. Weber). — Это означает, что природа нашего подхода является весьма перспективной для реконфигурируемых вычислений и приложений искусственного интеллекта». Очевидно, что RFET не заменят обычные транзисторы в подавляющем большинстве решений, но в отдельных случаях изобретение может помочь в создании более передовых и функционально насыщенных чипов. В конечном итоге можно выпускать базовые «обезличенные» наборы логических схем, цепи которых будут создаваться потом по мере необходимости и в соответствии с решаемыми задачами. Реконфигурируемые транзисторы открывают возможности для решений аппаратной безопасности, новых приложений в аналоговых схемах и достижений в области нейроморфных вычислений, делая возможным даже производство самообучающихся и адаптивных решений.
  9. Принятый администрацией президента США Байдена в 2022 году «Закон о снижении инфляции» (IRA) предусматривает субсидирование покупок некоторыми гражданами электромобилей, собранных в Северной Америке. Китайские власти подобные правила считают дискриминационными по отношению к импортёрам электромобилей, а потому на днях подали жалобу в ВТО. Китайская сторона утверждает, что власти США, прикрываясь необходимостью реагирования на изменения климата, снижения углеродных выбросов и защиты окружающей среды, в действительности создают предпочтительные условия для реализации на рынке США электромобилей, выпущенных как в США, так и в ряде других стран и регионов. Китайское правительство считает важным подать жалобу в ВТО с целью защиты законных интересов представителей китайской электромобильной промышленности, а также сохранения принципов честной конкуренции на глобальном рынке. Напомним, что так называемый IRA предусматривает субсидии в размере до $7500 при покупке электромобилей определёнными категориями граждан США, которые выбираются преимущественно по размеру годового дохода. При этом под субсидии попадают только электромобили, собранные на территории Северной Америки и оснащаемые тяговыми батареями, выпущенными в странах, у которых с США есть соглашения о свободной торговле. При этом Китай остаётся крупнейшим производителем тяговых батарей, и та же Tesla поставляет на рынок США электромобили, оснащённые батареями китайского производства. При существующих правилах предоставления субсидий до $3750 из полной суммы компенсации может теряться из-за наличия в электромобиле батареи «сомнительного» происхождения. Предъявляются и определённые требования к происхождению сырья для производства тяговых батарей, а оно сейчас поступает преимущественно из Китая. К слову, подобные правила предоставления субсидий смущают и южнокорейских производителей электромобилей, которые собираются наладить выпуск машин на электротяге в США, но не сразу готовы оснащать их батареями местного производства. На локализацию выпуска батарей в США уйдёт какое-то время, и до определённого момента электромобили корейских марок при продаже гражданам США будут лишены половины субсидии. Впрочем, пока ВТО получила только жалобу со стороны Китая. На рассмотрение этой жалобы может уйти до шести месяцев, но при необходимости сроки могут быть продлены. Примечательно, что крупнейший производитель электромобилей в мире — китайская компания BYD, хоть и располагает представительством в США, предпочитает импортировать через него преимущественно коммерческую технику, и летом прошлого года руководство компании заявило, что не рассматривает возможность поставок легковых электромобилей на рынок США, хотя проявляет высокую активность в странах Латинской Америки. До сих пор власти Китая не обращали внимания на условия субсидирования американского рынка электромобилей, и основные противоречия у них возникали с Евросоюзом, который сейчас ведёт расследование на тему наличия у китайских автопроизводителей незаконных преимуществ, позволяющих им продавать свои электромобили заметно дешевле аналогов европейского производства. Если выводы Еврокомиссии по поводу наличия у китайских производителей несправедливых преимуществ будут подтверждены, то власти Европы получат основание для повышения импортных пошлин на китайские электромобили, реализуемые в регионе.
  10. Очевидно, что не всякую работу можно доверить роботам. Как считают в NASA, астронавты миссии «Артемида-3» первым делом должны вручную установить на Луне три научных прибора, которые затем помогут развивать лунные и даже марсианские программы. Миссия Artemis-3 («Артемида-3») в настоящий момент ожидается осенью 2026 года. В ходе её реализации в районе южного полюса Луны должны быть высажены трое астронавтов. Это станет возвращением человека на Луну после более чем 50 лет отсутствия на спутнике. Присутствие человека, считают в NASA, усилит научные открытия. Это станет новой эрой исследования спутника, когда человек в лице астронавтов лично внесёт свой посильный вклад в подготовку и проведение экспериментов за пределами Земли. Три выбранных для первых экспериментов прибора будут использоваться для решения трёх научных задач программы «Артемида»: помочь с пониманием геологических процессов в недрах планеты, выяснить характер и происхождение летучих веществ в полярной зоне Луны, а также для изучения и снижения рисков, связанных с разведкой. Приборы были специально выбраны с условием, что для установки каждого из них (а это будет целый комплекс датчиков, базовых станций и другого) потребуется участие астронавтов. Первым комплексом приборов станет станция мониторинга лунной среды (LEMS). Это компактный автономный сейсмометрический комплекс, предназначенный для проведения непрерывного долгосрочного мониторинга сейсмической обстановки, а именно движения грунта в результате лунотрясений в южной полярной области Луны. Также прибор прояснит структуру коры и мантии Луны в регионе контроля. Наблюдения с помощью станции LEMS добавят ценную информацию для моделирования формирования и эволюции Луны. Ранее программа разработки LEMS на протяжении четырёх лет получала от NASA необходимое финансирование. Станция предназначена для работы на поверхности Луны от трёх месяцев до двух лет и может стать ключевой станцией в будущей глобальной лунной геофизической сети. Разработку комплекса LEMS возглавляет доктор Мехди Бенна (Mehdi Benna) из Университета Мэриленда, округ Балтимор. Комплекс под названием «Влияние Луны на сельскохозяйственную флору» или LEAF будет исследовать влияние окружающей среды на поверхности Луны на выращиваемые в космосе культуры. Комплекс LEAF станет первым экспериментом по наблюдению за фотосинтезом, ростом и системными реакциями растений на стресс в условиях космического излучения и ослабленной гравитации. Измеряемыми с помощью LEAF данные о росте и развитии растений, наряду с параметрами окружающей среды, помогут учёным понять перспективы использования выращенных на Луне растений как для питания человека, так и для поддержки жизнеобеспечения на Луне и за ее пределами. Проект LEAF возглавляет Кристин Эскобар (Christine Escobar) из Space Lab Technologies в Боулдере, штат Колорадо. Третий прибор — лунный диэлектрический анализатор (LDA) — будет измерять способность реголита распространять электрическое поле, что станет ключевым параметром в поиске лунных летучих веществ, особенно льда. Прибор будет собирать важную информацию о структуре недр Луны, отслеживать диэлектрическую проницаемость недр в зависимости от угла наклона Солнца при вращении Луны, и искать возможное образование инея или ледяных отложений. Программу LDA осуществляют в Японии при поддержке JAXA. Проектом руководит доктор Хидеаки Миямото (Hideaki Miyamoto) из Токийского университета. «Эти три научных прибора станут нашей первой возможностью после ”Аполлона" использовать уникальные возможности людей-исследователей для трансформации науки о Луне, — сказала Джоэл Кернс (Joel Kearns), заместитель помощника администратора по исследованиям в Управлении научных миссий NASA в Вашингтоне. — Эти полезные нагрузки знаменуют собой наши первые шаги по реализации рекомендаций для высокоприоритетной науки, изложенных в отчёте группы по определению научных данных Artemis III».
  11. Amazon.com Inc. дополнительно инвестирует в ИИ-стартап Anthropic, созданный в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI, $2,75 млрд в рамках сделки, заключённой в прошлом году, пишет агентство Bloomberg. Общий объём инвестиций Amazon в Anthropic с учётом этой суммы, а также инвестиций, объявленных компанией в сентябре прошлого года, достигнет $4 млрд. В рамках сделки Amazon имела право на дополнительные инвестиции в виде конвертируемых векселей при условии, что она сделает это до конца марта. Сделкой предусмотрено использование стартапом ЦОД компании Amazon Web Services для обеспечения некоторых своих операций, а также специализированных процессоров AWS. Следует отметить, что Anthropic также взял на себя обязательство использовать чипы Google. В мае прошлого года Google присоединилась к раунду финансирования Anthropic, который возглавила Spark Capital, на сумму в $450 млн. Google и AWS являются партнёрами Anthropic по облачным вычислениям. Anthropic создала чат-бот Claude на базе искусственного интеллекта. В марте этого года вышла версия Claude 3, опередившая в ряде бенчмарков аналоги от OpenAI. Входящие в семейство Claude 3 модели Haiku, Sonnet и Opus отличаются улучшенной способностью к пониманию контекста, а также расширенными возможностями в анализе и прогнозировании.
  12. Несколько пользователей устройств Apple сообщили, что стали жертвами новой разновидности фишинга — на их устройства злоумышленниками отправлялись десятки системных запросов о смене пароля, не позволявших пользоваться устройством, пока они все не будут закрыты с согласием или отказом. Затем мошенники звонили жертвам, представляясь службой поддержки Apple, и утверждали, что их учётная запись находится под атакой и нужно «проверить» одноразовый код. Один из пострадавших — Парф Патель [Parth Patel], предприниматель и основатель стартапа сфере ИИ. 23 марта он рассказал в Twitter/X об атаке, обычно называемой пуш-бомбингом или «MFA-усталостью». Злоумышленники используют уязвимости многофакторной системы аутентификации (MFA), чтобы засыпать устройство запросами о смене логина или пароля. «Все мои устройства разом сошли с ума: часы, ноутбук, телефон. Эти уведомления выглядели системными запросами подтвердить сброс пароля учётной записи Apple, но я не мог пользоваться телефоном, пока не закрыл их все, а их было больше сотни», — рассказал Патель в интервью KrebsOnSecurity. После отправки серии уведомлений, злоумышленники звонят жертве, подменяя телефонный номер реально используемым техподдержкой Apple. «Отвечая на звонок, я был крайне насторожен и спросил, могут ли они назвать мои данные, и после быстрого перестука клавиш они выдали мне абсолютно точные данные», — вспоминает Патель. Кроме настоящего имени. По словам Пателя, ему назвали имя, которое он однажды видел среди выставленных на продажу данных на сайте PeopleDataLabs. Цель злоумышленников — выманить отправляемый на устройство пользователя одноразовый код сброса Apple ID. Заполучив его, они могут сбросить пароль учётной записи и заблокировать пользователя, а также удалить все данные со всех его устройств. Патель — не единственная жертва. О такой же атаке в конце февраля сообщил другой пользователь, владеющий криптовалютным хедж-фондом. «Я отказался от смены пароля, но на меня тут же свалилось ещё 30 уведомлений. Я подумал, что случайно нажал какую-то кнопку и отклонил их все», — рассказал он. По его словам, злоумышленники атаковали его несколько дней, но в какой-то момент ему позвонили из службы поддержки Apple. «Я сказал, что сам перезвоню в Apple. Я так и сделал, и мне сказали, что Apple никогда не звонит клиентам, если только те сами не запросят звонок». Третьему пользователю при звонке в службу поддержки Apple посоветовали активировать ключ восстановления учётной записи Apple ID — это должно было остановить поток уведомлений раз в несколько дней. Однако и это ему не помогло. Вполне вероятно, что для атаки используется сайт восстановления пароля Apple. Чтобы отправить системное уведомление о смене пароля, достаточно ввести привязанный к Apple ID номер телефона и решить капчу. «Какая нормально спроектированная система аутентификации отправит десятки запросов на смену пароля в секунду, когда пользователь не отреагировал на предыдущие?» — вопрошает Брайан Кребс (Brian Krebs) из KrebsOnSecurity. Исследователь безопасности и инженер-любитель Кишан Багария (Kishan Bagari) уверен, что проблема на стороне Apple. В 2019 году Багария сообщил Apple об ошибке, позволявшей рассылать на все ближайшие устройства под управлением iOS системный запрос с предложением обменяться файлами посредством AirDrop. Через четыре месяца Apple исправила ошибку, поблагодарив Багарию в бюллетене безопасности. По его словам, суть исправления заключалась в ограничении количества запросов, поэтому возможно, что кто-то придумал способ обойти его при сбросе пароля.
  13. Управление по финансовому регулированию и надзору (FCA) Великобритании проследит за использованием мемов о криптовалютах и инвестициях в социальных сетях — финансовым компаниям и влиятельным медийным личностям придётся получать разрешение на рекламу с криптомемами. «Целью рекламных кампаний должны быть не только лайки, но и соблюдение закона. Против его нарушителей будут приняты меры — за незаконную рекламу финансовых продуктов будут наказывать, — говорится в заявлении директора по потребительским инвестициям FCA Люси Каслдайн (Lucy Castledine). — Социальные сети могут оказаться не лучшим местом для продвижения сложных продуктов. Мы рекомендуем компаниям задуматься, стоит ли рекламироваться свои услуги в местах с ограничениями на количество символов». В последнее время FCA сильно озабочено активностью мошенников, и особенно его интересуют криптовалютные услуги. В октябре оно потребовало от продвигающих криптоинвестиции фирм обязательной регистрации или работы через одобренные регулятором компании. В FCA подтвердили, что знают о популярности криптовалютных мемов в Telegram и Reddit и отметили, что реклама на этих площадках также должна подчиняться требованиям закона.
  14. Google представила несколько обновлений, призванных помочь пользователям в планировании путешествий: новые возможности перевода, составление маршрутов искусственным интеллектом, а также курируемые рекомендации в Google Maps. На этой неделе Google Maps начнёт подсказывать пользователям, где можно поесть и какие заведения стоит посетить. На первых порах эта функция появится лишь в некоторых городах США и Канады. Рекомендации обновляются еженедельно из различных источников, среди которых Lonely Planet, The New York Times и OpenTable, и разделены на три списка: «Набирающие популярность», «Лучшие» за всё время и «Алмазы» — не особо популярные, но заслуживающие внимания места. Помимо этого, в поиске испытывается новая функция генеративного искусственного интеллекта, предлагающая пользователям идеи для путешествий. Проложенный ИИ маршрут включает дополнительные сведения, вроде вариантов перелётов и отелей, а также предложения посетить определённые места. По словам Google, со временем ИИ предложит информацию о заведениях, отзывы и фотографии — и полученный маршрут можно будет отправить в другие сервисы Google, такие как Gmail, Docs или Maps. Пока эта функция доступна лишь участвующим в программе тестирования Search Generative Experience (SGE). Обновилась и представленная в январе функция Circle to Search, за отсутствие которой компания высмеивала iPhone. Теперь с её помощью можно перевести информацию с любой части экрана удержанием кнопки «Домой» или навигационной панели с последующим нажатием значка перевода. До недавнего времени функция Circle to Search была лишь на Google Pixel 7 Plus и Samsung Galaxy S24, но в скором времени должна появиться и на других устройствах под управлением Android.
  15. Изготовление вкусного пива – сложная задача. Крупные пивоварни используют сотни обученных дегустаторов для тестирования новой продукции. Но проведение таких дегустаций обходится недёшево, а восприятие вкуса весьма субъективно. Исследование журнала Nature Communications показало, что новые модели ИИ могут не только предсказать, как потребители оценят вкус пенного напитка, но и посоветовать пивоварам, какие компоненты следует добавить для повышения популярности пива. Исследователи решили использовать нейросеть, чтобы помочь производителям разрабатывать новые продукты питания и напитки или корректировать существующие рецепты для лучшего соответствия вкусам потребителей. Использование ИИ обещало сэкономить существенное количество времени и денег на проведение испытаний. Требовалось создать набор данных для обучения ИИ, который объективно отражал бы общую оценку вкуса, включая ноты хмеля, дрожжей и солода, внешний вид пива, его аромат и общее качество напитка. Исследователям понадобилось пять лет и химический анализ 250 коммерческих сортов бельгийского пива, чтобы должным образом обучить нейросеть. Исследователи объединили эти анализы с субъективными оценками от квалифицированной дегустационной комиссии и добавили результаты из 180 000 обзоров тех же сортов пива на популярной онлайн-платформе RateBeer. Этот большой набор данных, который связывает химические данные с сенсорными характеристиками, использовался для обучения 10 моделей ИИ, чтобы научить их точно предсказывать вкус, запах и ощущение пива, а также вероятность того, что потребитель поставит ему высокую оценку. Чтобы сравнить модели, исследователи разделили данные на обучающий набор и тестовый набор. После того как модель была обучена на данных из обучающего набора, они оценивали её способность прогнозировать оценку пива при помощи тестового набора. В результате был сделан вывод, что все модели лучше, чем подготовленная группа экспертов-людей, предсказывали рейтинг пива, полученный от RateBeer. С помощью этих моделей исследователи смогли определить конкретные соединения, которые способствуют повышению потребительской оценки пива: люди с большей вероятностью высоко оценили пиво, если оно содержало эти конкретные соединения. Например, модели предсказывали, что добавление молочной кислоты, которая присутствует в кислом пиве с терпким вкусом, может улучшить другие сорта пива, сделав их более свежими. «Мы попросили модели проанализировать пиво, а затем спросили их, как мы можем сделать его лучше? — говорит профессор Левенского университета Кевин Верстрепен (Kevin Verstrepen). — Затем мы внесли [предложенные ИИ] изменения в пиво, добавив вкусоароматические соединения. И о чудо — как только мы провели слепую дегустацию, пиво улучшилось и стало более популярным». По его словам, одно из интересных применений этого исследования заключается в том, что его можно использовать для производства более качественного безалкогольного пива, что является серьёзной проблемой для индустрии напитков. Исследователи использовали предсказания модели, чтобы добавить смесь соединений в безалкогольное пиво, которое дегустаторы-люди оценили значительно выше, чем его предыдущее воплощение. По словам профессора пищевых наук Кэролин Росс (Carolyn Ross), не принимавшей участия в исследовании, использование ИИ может оказаться чрезвычайно полезным при изучении состава и питательности пищевых продуктов, а также адаптации ингредиентов к различным группам населения. Например, по её словам, пожилые люди находят сложные комбинации ингредиентов менее привлекательными. «Мы получаем возможность так много всего исследовать, особенно когда мы изучаем разные группы населения и пытаемся разработать для них конкретные продукты», — считает она.
×
×
  • Создать...